KKBOX推出贴心功能「音乐识别」

【7月10日,台北讯】亚洲数位音乐领导品牌KKBOX与知名音频指纹技术提供商ACRCloud合作,推出KKBOX内建的全新贴心功能「音乐识别」,提供用户两种不同的识别方式,分为可识别音乐原曲的「音乐识别」及用户可以直接哼唱的「哼唱识别」!KKBOX特别邀请超人气偶像「Bii毕书尽」与音乐捣蛋鬼才「阿达」分别以深情原唱与男唱女key来挑战新功能。

超人气偶像「Bii毕书尽」刚结束由KKBOX在新加坡所主办的个人演唱会,近日正在积极准备发片与年底的小巨蛋演唱会,试玩「哼唱识别」新功能一连唱了自己的《转身之后》、《Love more》等经典歌曲,并挑战偶像蔡健雅的《坠落》,温柔高亢的嗓音不仅让听得人陶醉,系统也成功识别出歌名。

而「音乐捣蛋鬼才」阿达近日也趁通告空档中挑战,大唱写给绯闻女友Lulu的《我说宝贝》,刻意选择副歌想试试看男生唱女生的歌是否也可成功识别,这也是阿达继金曲奖典礼上与Lulu甜蜜合唱后第一次于镜头前献声。阿达并说Lulu与玖壹壹合唱的夯歌《嘻哈庄脚情》中Lulu的部分key太高,还好这功能用哼的也行!认为「哼唱识别」很适合一群朋友互相挑战实用又好玩!

音源与哼唱都可通 掌握每首想回味的好音乐
此次与KKBOX合作的音频指纹技术提供商ACRCloud,曾获得各大国际音频检索大赛冠军!」音乐识别」的使用方式只要将手机接近音源或对手机哼唱就有机会找到歌名,当听到好听的歌曲却不知道是哪首歌时,只要以手机开启KKBOX使用「音乐识别」功能,并将麦克风接近音源播放处,就能在几秒内找到该首歌;或者只记得大概的节奏、曲调,甚至是找歌时懒得打字搜寻,可以试着哼唱出歌曲旋律的片段,也会有机会找到该首歌。找到歌后,透过KKBOX内嵌的收藏功能,日后就可再三回味!

ACRCloud的联合创始人李蕴博表示:「我们非常开心能与KKBOX合作,为亚洲广大的串流音乐用户们提供音乐与哼唱识别功能,让用户们能认识更多陌生却美好的音乐。」

每首歌都有自己的音频指纹 识别后就靠近音源就可精准找到
「音乐辨识」是透过分析音乐的频谱,找到「音频指纹」数位特徵,并于云端建构巨量音频指纹库,系统将用户录好的声音片段发送到伺服器,伺服器使用相同的算法提取「音频指纹」,透过搜寻技术在巨量音频指纹库中比对相似特徵的音乐!

掌握节拍与旋律 哼哼唱唱就能找到歌
「哼唱识别」则是一种基于音乐旋律的音乐检索方式,用户可以透过哼唱一段音乐旋律,从歌曲旋律库中找音乐。哼唱识别系统会先从用户输入的语音中提取出音乐旋律特征,再将音乐旋律转换成音符序列,从中提取出音符的序列进行识别。如哼唱周杰伦《告白气球》歌曲片段时,「亲爱的、爱上你、从那天起、甜蜜得很轻易」,将被转换为类似于543-432-1231-6(低音)15133的简谱音符串进行搜索和识别。因为一般人没受过专门的音乐训练,「哼唱识别」采用了一种具有容错性的识别方法,即使在哼唱时有少许节拍或者音准的偏差,也对识别结果影响不大。目前哼唱识别以热门中文歌曲最为精准,也将持续拓展到其他语系的辨识度!

轻松识别与收藏 抓住稍纵即逝的乐音
根据KKBOX委託尼尔森透过网路访问进行的2016年「线上数位音乐市场」研究调查报告显示,台湾听音乐的族群平均一天听约3小时的音乐,而在许多与美好音乐不期而遇的时刻,像是收听广播、酒吧、看电视等,也都有许多机会接触到从未听过,但听了之后想再回味的音乐。

KKBOX在与ACRCloud的合作外,也特别优化以「音乐辨识」搜寻后的功能,当曲目被成功辨识,用户即可阅览此曲目的专辑与歌手,并能直接分享、收藏或离线收听。KKBOX产品开发中心副总经理林华表示:「KKBOX持续开发各式以使用者体验为出发点的功能,『音乐辨识』不仅满足使用者在不同情境找音乐的需求,也透过优化让找到的音乐可以更快速直觉的被分享或保存。」

关于KKBOX
KKBOX是由一群熱愛技術及音樂的工程師於2004年創立的品牌,致力為音樂愛好者創造最豐富精彩的音樂體驗,並為音樂人及其音樂打造最創新有力的宣傳平台。KKBOX目前服務地區包括台灣、日本、香港、新加坡與馬來西亞,獲得超過500家主流及獨立唱片公司的合法授權,擁有超過3000萬首曲目(包括最大的亞洲音樂曲庫)。KKBOX支援多平台及各種智慧行動裝置,更榮獲 2015 Google Play年度最佳應用程式、2016年最佳人氣應用程式與最有趣應用程式。更多資訊請參考www.kkbox.com/about;KKBOX商標使用方式https://www.kkbox.com/about/zh-tw/about/logo。

关于ACRCloud
ACRCloud是全球领先的自动内容识别服务提供商提供音乐识别电视多屏互动广播电视监控等服务在国际音频检索大赛MIREX中ACRCloud于2015及2016连续两年获得音频指纹技术组第一名并在2016年获得哼唱识别技术组第一名